Google macht Gemini 3.5 Flash zum Standard und startet Agentenfunktion Spark
Google hat auf der Entwicklerkonferenz I/O neue Gemini-Modelle und einen persönlichen KI-Agenten vorgestellt. Der Konzern senkt damit die Einstiegshürde für generative KI in Suche und App und verschärft den Wettbewerb mit OpenAI und Anthropic.
Am 19. Mai 2026 stellte Google auf der I/O-Konferenz laut CNBC das Modell Gemini 3.5 Flash, den Agenten Gemini Spark und das neue World Model Omni vor. Konzernchef Sundar Pichai sagte vor Journalisten, 3.5 Flash sei „remarkably fast“. Nach Angaben des Unternehmens wird das Modell ab sofort zum Standard in der Gemini-App und im KI-Modus der Suche weltweit. Für Unternehmen relevant ist vor allem der Preis: 3.5 Flash koste nur die Hälfte oder teils ein Drittel vergleichbarer Frontier-Modelle.
Standardmodell für Suche und App
Google verlagert den Schwerpunkt damit auf ein günstigeres und schnelleres Modell für breite Nutzung. In einem Blogbeitrag von Google hieß es, Anwender müssten bei 3.5 Flash „quality“ nicht mehr gegen Latenz abwägen. Das Modell soll zugleich robuster gegen missbräuchliche Anfragen sein und sichere Anfragen seltener fälschlich ablehnen. Für KMU mit Google-Workspace-Nähe ist die Standardumstellung relevant, weil dieselbe Modellklasse nun in Suche und Gemini-App landet und damit alltägliche Recherche, Textarbeit und Assistenzfunktionen prägt.
Das größere Modell Gemini 3.5 Pro nutzt Google nach eigenen Angaben bereits intern. Eine breitere Verfügbarkeit kündigte der Konzern für Juni 2026 an. Damit trennt Google seine Produktlinie klarer: Flash für hohe Geschwindigkeit und breite Verteilung, Pro für anspruchsvollere Aufgaben. Die Staffelung ähnelt den Angebotsmodellen von OpenAI, Anthropic und Microsoft, die zwischen günstigen Alltagsmodellen und leistungsstärkeren Varianten unterscheiden.
Agent arbeitet über App-Grenzen
Mit Gemini Spark bringt Google zudem einen allgemeinen KI-Agenten in die Gemini-App. Der Dienst soll Informationen über verbundene Anwendungen hinweg verarbeiten und daraus Aufgaben ableiten. CNBC beschreibt Spark als agentisches Werkzeug, das über mehrere Apps hinweg schlussfolgern kann. Solche Funktionen zielen auf typische Büroabläufe mit E-Mail, Kalendern, Dokumenten und Suchanfragen. Gerade dort konkurriert Google direkt mit Copilot in Microsoft 365 sowie mit ChatGPT- und Claude-Agenten, die ebenfalls stärker in Arbeitswerkzeuge eingebettet werden.
Omni soll reale Welt simulieren
Neben den Produktankündigungen zeigte Google auch Omni, ein neues World Model zur Simulation physischer Umgebungen. Solche Modelle gelten als Grundlage für Systeme, die nicht nur Text erzeugen, sondern Abläufe, Räume und Handlungen besser vorhersagen. Der Zeitpunkt ist strategisch gewählt: CNBC verweist auf die hohen Bewertungen von OpenAI und Anthropic, die beide noch 2026 einen Börsengang vorbereiten. Google kündigte an, Gemini 3.5 Pro im Juni 2026 breiter bereitzustellen.